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    Prompt-Set

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    Definition
    Ein Prompt-Set ist eine feste, dokumentierte Liste von Fragen, die regelmäßig und unter gleichen Bedingungen in KI-Systemen gestellt wird, um die KI-Sichtbarkeit einer Marke zu messen. Es bildet die Fragen ab, die echte Kunden vor einer Entscheidung stellen, und ist die Grundlage für jedes Prompt-Tracking.

    Ob eine Marke in ChatGPT oder Gemini genannt wird, hängt stark davon ab, welche Frage gestellt wird. Ohne festes Prompt-Set misst man deshalb jedes Mal etwas anderes. Mit einem guten Prompt-Set wird aus einzelnen Stichproben ein Verlauf, der sich über Wochen vergleichen lässt.

    Kostenloses Werkzeug

    Mit dem KI-Sichtbarkeits-Check von onlinewachsen.de lässt sich kostenlos und ohne Anmeldung prüfen, ob ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity ein Unternehmen nennen und richtig beschreiben. Die Fragen werden dabei aus der eigenen Website abgeleitet.

    Zum KI-Sichtbarkeits-Check

    Welche Fragen in ein Prompt-Set gehören

    Ein ausgewogenes Prompt-Set deckt mehrere Arten von Fragen ab. Die meisten davon enthalten keinen Markennamen, denn so fragen Kunden, die noch keinen Anbieter kennen.

    Anbieter
    Wer kann helfen?

    Offene Suche nach einem passenden Anbieter, zum Beispiel "Welche Agentur hilft bei der Sichtbarkeit in ChatGPT?"

    Vergleich
    Was ist besser?

    Fragen nach Alternativen, Unterschieden und Preisen, bei denen eine Shortlist entsteht.

    Region
    Wer in meiner Nähe?

    Leistung plus Ort, zum Beispiel "Steuerberatung für Gründer in Koblenz".

    Kriterien
    Worauf achten?

    Fragen kurz vor der Entscheidung, bei denen KI-Systeme oft Beispiele nennen.

    Bedarf
    Ich brauche etwas, das ...

    Der Bedarf wird beschrieben statt benannt. Das System übersetzt ihn selbst in Produkte und Anbieter.

    Marke
    Was weißt du über ...?

    Wenige Fragen mit dem eigenen Namen, um zu prüfen, ob Angebot und Fakten richtig wiedergegeben werden.

    Ein Prompt-Set aufbauen

    • Echte Fragen sammeln
      Gute Quellen sind Vertrieb, Kundenservice, Erstgespräche und die Search Console. Dort tauchen inzwischen viele Suchanfragen in ganzen Sätzen auf, die wie Prompts formuliert sind.
    • Nach Fragetypen sortieren
      Jeder Fragetyp aus der Übersicht oben sollte vertreten sein. Fragen mit Markennamen bleiben in der Minderheit.
    • Wettbewerber festlegen
      Für die AI Share of Voice braucht es einen festen Kreis von Marken, mit denen verglichen wird.
    • Systeme und Bedingungen festlegen
      Welche Systeme gemessen werden, etwa ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und der KI-Modus, und unter welchen Bedingungen: ohne Verlauf, mit gleicher Sprache und Region.
    • Mehrfach abfragen
      Antworten schwanken. Jede Frage wird pro Messung mehrmals gestellt, damit einzelne Ausreißer das Ergebnis nicht bestimmen.
    • Versionieren
      Änderungen am Prompt-Set werden mit Datum dokumentiert. Wer Fragen austauscht, ohne es festzuhalten, kann den Verlauf nicht mehr vergleichen.

    Beispiel für ein kleines Prompt-Set

    Ein gekürztes Beispiel für eine Steuerberatung in der Region Koblenz. Ein vollständiges Set hätte mehr Fragen je Typ.

    FragetypPrompt
    AnbieterWelche Steuerberatung in Koblenz ist auf Gründer spezialisiert?
    VergleichLohnt sich für eine kleine GmbH eine Steuerberatung oder reicht eine Buchhaltungssoftware?
    RegionSteuerberater in der Nähe von Neuwied mit digitaler Belegablage
    KriterienWorauf sollte ich bei der Wahl einer Steuerberatung für mein Startup achten?
    BedarfIch habe ein Onlinegeschäft mit Kunden in der EU und brauche Hilfe bei der Umsatzsteuer.
    MarkeWas bietet die Kanzlei Beispiel in Koblenz an?

    Häufige Fehler

    • Nur nach dem eigenen Namen fragen
      Das zeigt, ob ein System die Marke kennt, nicht ob es sie empfiehlt.
    • Zu wenige Fragen
      Bei einer Handvoll Prompts verändert eine einzige Antwort das Ergebnis stark.
    • Das Set ständig ändern
      Neue Fragen sind sinnvoll, aber nur dokumentiert und mit Blick auf die Vergleichbarkeit.
    • Nur ein System messen
      ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity nutzen unterschiedliche Quellen. Ein gutes Ergebnis in einem System sagt wenig über die anderen. Mehr dazu im Eintrag KI-Suchmaschine.

    Häufige Fragen zum Prompt-Set

    Wie viele Prompts braucht ein Prompt-Set?
    +

    Für einen ersten Überblick reichen 20 bis 50 gut gewählte Fragen. Wichtiger als die Menge ist, dass sie echte Kundenfragen abbilden und über die Zeit gleich bleiben.

    Darf der eigene Markenname in den Prompts vorkommen?
    +

    In einigen wenigen, um die Darstellung der Marke zu prüfen. Die Mehrheit sollte ohne Namen auskommen, weil Kunden so fragen, bevor sie einen Anbieter kennen.

    Wie oft sollte ein Prompt-Set abgefragt werden?
    +

    Einen Standard gibt es nicht. Üblich sind wöchentliche oder monatliche Messungen. Entscheidend ist, dass Rhythmus und Bedingungen gleich bleiben.

    Kann ich Prompts aus der Search Console übernehmen?
    +

    Ja, als Ausgangspunkt. Lange Suchanfragen in Satzform zeigen, wie Menschen und KI-Systeme heute suchen. Manche davon sind Grounding Queries oder Abfragen von Monitoring-Werkzeugen und sollten vor der Übernahme geprüft werden.

    Verwandte Begriffe

    • Prompt-TrackingPrompt-Tracking ist das regelmäßige Abfragen festgelegter Fragen in KI-Systemen, um zu messen, ob und wie eine Marke in den Antworten…
    • PromptEin Prompt ist die Eingabe an ein KI-Modell wie ChatGPT oder Gemini, etwa eine Frage oder Anweisung, auf die das Modell eine Antwort…
    • KI-SichtbarkeitKI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Google AI…
    • Mention RateDie Mention Rate ist der Anteil der getesteten Prompts, bei denen eine KI ein Unternehmen in ihrer Antwort namentlich nennt, in Prozent.
    • AI Share of VoiceAI Share of Voice ist der Anteil einer Marke an allen Markennennungen in KI-Antworten innerhalb eines festgelegten Wettbewerbsumfelds.
    • KI-Sichtbarkeits-ScoreEin KI-Sichtbarkeits-Score ist eine Kennzahl, die Nennungen, Empfehlungen und Quellenverweise einer Marke in KI-Antworten zu einem einzigen…

    Zuletzt fachlich geprüft am

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