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    KI-Sichtbarkeits-Score

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    Definition
    Ein KI-Sichtbarkeits-Score (englisch AI Visibility Score) ist eine zusammengefasste Kennzahl, meist auf einer Skala von 0 bis 100, die zeigt, wie stark eine Marke in den Antworten von KI-Systemen vertreten ist. Er verdichtet mehrere Einzelwerte wie Nennungen, Empfehlungen und Quellenverweise aus einem festen Prompt-Set über mehrere KI-Modelle zu einer Zahl. Eine einheitliche Formel gibt es nicht.

    Viele Werkzeuge für KI-Sichtbarkeit zeigen als erstes eine einzige Zahl. Das ist praktisch für Berichte an die Geschäftsführung, verdeckt aber, woraus sich der Wert zusammensetzt. Wer einen Score liest, sollte deshalb wissen, welche Kennzahlen darin stecken.

    Kostenloses Werkzeug

    Mit dem KI-Sichtbarkeits-Check von onlinewachsen.de lässt sich kostenlos und ohne Anmeldung prüfen, ob ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity ein Unternehmen nennen und richtig beschreiben. Das Ergebnis ist eine erste Einschätzung über mehrere Systeme hinweg.

    Zum KI-Sichtbarkeits-Check

    Woraus ein KI-Sichtbarkeits-Score besteht

    Jeder Anbieter gewichtet anders. Diese Bausteine kommen in fast allen Scores vor:

    BausteinWas gezählt wirdMehr dazu
    NennungIn wie vielen Antworten die Marke vorkommtMention Rate
    Anteil im WettbewerbWie oft die Marke im Vergleich zu festgelegten Wettbewerbern genannt wirdAI Share of Voice
    PositionOb die Marke früh oder am Ende einer Aufzählung stehtMention Rate
    EmpfehlungOb die Marke aktiv als passende Lösung vorgeschlagen wird oder nur am Rand erscheintKI-Sichtbarkeit
    QuelleOb die eigene Website als Beleg verlinkt wirdCitation
    KorrektheitOb Angebot, Standort und Fakten richtig wiedergegeben werdenBrand Mention

    Einen Score richtig lesen

    • Nur im selben Werkzeug vergleichen
      Ein Wert von 40 im einen Tool und 60 im anderen sagt nichts, weil Formel, Fragen und Modelle verschieden sind.
    • Verlauf statt Einzelwert
      Aussagekräftig ist die Entwicklung über mehrere Wochen mit gleichem Prompt-Set. Einzelne Antworten von KI-Systemen schwanken.
    • Gegen Wettbewerber setzen
      Ein Score ist erst im Vergleich zu den Marken interessant, die in denselben Antworten stehen.
    • Einzelwerte ansehen
      Steigt der Score, weil die Marke häufiger empfohlen wird oder nur häufiger am Rand erwähnt? Diese Frage beantwortet nur die Aufschlüsselung.
    • Fragen prüfen
      Ein Score, der überwiegend auf Fragen mit dem eigenen Markennamen beruht, fällt zu gut aus. Entscheidend sind Fragen ohne Markennamen.

    Rechenbeispiel

    Ein vereinfachtes Beispiel mit erfundenen Werten: Ein Prompt-Set aus 40 Fragen wird in vier KI-Systemen gestellt, also 160 Antworten. Die Marke wird in 48 Antworten genannt (Mention Rate 30 Prozent), in 20 davon aktiv empfohlen, und die eigene Website erscheint 12-mal als Quelle. Ein Werkzeug, das Nennung, Empfehlung und Quelle gleich gewichtet, käme auf (30 + 12,5 + 7,5) ÷ 3, also rund 17 von 100.

    Ein anderes Werkzeug, das Empfehlungen doppelt zählt, käme mit denselben Antworten auf einen anderen Wert. Genau deshalb gehört zu jedem Score die Angabe, wie er berechnet wurde.


    Häufige Fragen zum KI-Sichtbarkeits-Score

    Was ist ein guter KI-Sichtbarkeits-Score?
    +

    Einen allgemeinen Richtwert gibt es nicht. Der Wert hängt von Formel, Fragen, Branche und Anzahl der Wettbewerber ab. Sinnvoll ist der Vergleich mit Wettbewerbern im selben Werkzeug und die Entwicklung über die Zeit.

    Kann man Scores verschiedener Tools vergleichen?
    +

    Nein. Jedes Werkzeug nutzt eigene Fragen, Modelle und Gewichtungen. Vergleichbar sind nur Werte, die mit derselben Methode und demselben Prompt-Set entstanden sind.

    Ist ein KI-Sichtbarkeits-Score dasselbe wie AI Share of Voice?
    +

    Nein. Die AI Share of Voice ist eine einzelne Kennzahl für den Anteil im Wettbewerb. Ein Score fasst meist mehrere solcher Kennzahlen zusammen.

    Wie bekomme ich einen ersten Wert für mein Unternehmen?
    +

    Für einen ersten Eindruck reicht ein Check mit typischen Kundenfragen in mehreren KI-Systemen, zum Beispiel der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Check. Für einen belastbaren Verlauf braucht es ein festes Prompt-Set und regelmäßiges Prompt-Tracking.

    Verwandte Begriffe

    • KI-SichtbarkeitKI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Google AI…
    • Mention RateDie Mention Rate ist der Anteil der getesteten Prompts, bei denen eine KI ein Unternehmen in ihrer Antwort namentlich nennt, in Prozent.
    • AI Share of VoiceAI Share of Voice ist der Anteil einer Marke an allen Markennennungen in KI-Antworten innerhalb eines festgelegten Wettbewerbsumfelds.
    • CitationEine Citation ist ein Quellenverweis in einer KI-Antwort, mit dem ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews eine Website als Beleg…
    • Prompt-TrackingPrompt-Tracking ist das regelmäßige Abfragen festgelegter Fragen in KI-Systemen, um zu messen, ob und wie eine Marke in den Antworten…
    • Prompt-SetEin Prompt-Set ist eine feste Liste typischer Kundenfragen, die regelmäßig in KI-Systemen gestellt wird, um die KI-Sichtbarkeit einer Marke…

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