Die Mention Rate ist der prozentuale Anteil der Prompts, bei denen ein Unternehmen in der KI-Antwort namentlich als Brand Mention erscheint. Sie wird berechnet als: Anzahl der Prompts mit Erwähnung geteilt durch Gesamtzahl der getesteten Prompts, multipliziert mit 100. Die Mention Rate kann pro einzelnem KI-Modell oder als Durchschnitt über alle getesteten Modelle ausgewiesen werden.
Wird ein Unternehmen von einer KI erwähnt, ist das eine Brand Mention. Aber wie oft passiert das, bei wie vielen Anfragen und über welche Modelle hinweg? Darauf gibt die Mention Rate eine messbare Antwort, und damit ist sie eine zentrale Kennzahl für KI-Sichtbarkeit.
Kostenloses Werkzeug
Mit dem KI-Sichtbarkeits-Check von onlinewachsen.de lässt sich kostenlos und ohne Anmeldung prüfen, ob ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity ein Unternehmen nennen und richtig beschreiben. Eine E-Mail wird nur verschickt, wenn man sie ausdrücklich anfordert.
In der klassischen Suchmaschinenoptimierung misst man den Erfolg über Ranking-Positionen und organischen Traffic. Für die KI-Sichtbarkeit gibt es bisher nur Teilstücke. Google zeigt in der Search Console Impressionen in AI Overviews und im KI-Modus, Microsoft in den Bing Webmaster Tools Zitierungen in Copilot. Für ChatGPT, Perplexity oder Claude gibt es keine vergleichbaren Berichte, und keiner dieser Berichte zeigt, ob die Marke im Antworttext genannt wird. Die Mention Rate schließt diese Lücke: Sie bildet ab, wie präsent ein Unternehmen in KI-generierten Antworten ist.
Ohne Mention Rate fehlt Unternehmen jede Orientierung. Sie wissen nicht, ob ihre Inhalte von KI-Modellen überhaupt wahrgenommen werden. Sie können nicht beurteilen, ob Optimierungsmaßnahmen wirken. Und sie haben keine Möglichkeit, ihre Position im Vergleich zu Wettbewerbern einzuschätzen.
Einzige KI-KPI
Die Mention Rate ist aktuell die zuverlässigste Messgröße für Sichtbarkeit in KI-Antworten
Fortschritt messbar
Steigt die Rate nach Optimierungen, funktioniert die Strategie. Sinkt sie, muss nachgesteuert werden
Wettbewerbsvergleich
Dieselben Prompts für das eigene Unternehmen und Wettbewerber tracken zeigt relative Stärke
Modellvergleich
Aufgeschlüsselt nach KI-Modell zeigt die Rate, wo ein Unternehmen stark ist und wo es Lücken gibt
So wird die Mention Rate berechnet
Die Berechnung ist einfach, die Aussagekraft hängt aber von der Qualität des Setups ab. Ein Unternehmen definiert relevante Prompts, sendet sie an verschiedene KI-Modelle und zählt, in wie vielen Antworten der eigene Name vorkommt.
Beispiel: Ein Unternehmen testet 20 Prompts über 4 KI-Modelle. Das ergibt 80 Abfragen. In 36 Antworten wird das Unternehmen namentlich erwähnt. Die Mention Rate beträgt 45%.
Aufschlüsselungen
Dimension
Berechnung
Was sie zeigt
Gesamt
Alle Mentions / Alle Abfragen × 100
Gesamtüberblick der KI-Sichtbarkeit über alle Modelle
Pro Modell
Mentions bei ChatGPT / Prompts an ChatGPT × 100
Bei welchem KI-Modell das Unternehmen am stärksten präsent ist
Pro Prompt-Typ
Mentions bei lokalen Prompts / Alle lokalen Prompts × 100
Welche Art von Fragen die meisten Erwähnungen erzeugt
Die Aufschlüsselung nach KI-Modell ist besonders wertvoll. Ein Unternehmen kann zum Beispiel bei Perplexity eine Mention Rate von 70 Prozent haben, bei ChatGPT aber nur 20 Prozent. Solche Unterschiede entstehen, weil die Systeme unterschiedlich oft live im Web suchen, verschiedene Suchindizes nutzen und unterschiedlich stark auf ihr trainiertes Wissen zurückgreifen. Solche Unterschiede zeigen gezielt, wo Optimierungsbedarf besteht.
Mention Rate richtig einordnen
Was ist eine gute Mention Rate? Das hängt stark von der Branche, dem Wettbewerbsumfeld und der Art der Prompts ab. Die folgenden Orientierungswerte stammen aus unseren eigenen Messungen mit unserem Tracking-Tool becta. Sie sind Erfahrungswerte von onlinewachsen.de und keine allgemeingültige Norm.
Kritisch
Unter 10%
Das Unternehmen existiert für KI-Modelle praktisch nicht. Dringender Handlungsbedarf bei Entitätsstärke, Branchenpräsenz und Inhaltsqualität.
Aufbauphase
10% bis 30%
Erste Erwähnungen vorhanden, aber nicht konsistent. Oft nur bei einem KI-Modell oder bei sehr spezifischen Prompts. Potenzial für schnelle Verbesserungen.
Solide
30% bis 60%
Das Unternehmen wird regelmäßig erwähnt, aber nicht bei allen relevanten Prompts. Gezielte Optimierung einzelner Themenfelder kann die Rate weiter steigern.
Stark
Über 60%
Das Unternehmen gilt als Autorität in seiner Branche. KI-Modelle ziehen es zuverlässig als Quelle heran. Fokus: Position halten und Wettbewerber beobachten.
Wichtig zu wissen
Eine Mention Rate von 100 Prozent ist weder realistisch noch notwendig, denn KI-Modelle formulieren ihre Antworten bei jeder Anfrage neu. In unseren Messungen erreichen auch Marktführer selten mehr als 75 Prozent über alle Prompts und Modelle hinweg. Entscheidend ist, ob die Rate über die Zeit steigt und ob sie höher liegt als die der direkten Wettbewerber.
Niedrige vs. hohe Mention Rate
Die Auswirkungen einer niedrigen und hohen Mention Rate unterscheiden sich grundlegend. Während eine niedrige Rate bedeutet, dass potenzielle Kunden das Unternehmen in KI-Antworten nie zu sehen bekommen, bedeutet eine hohe Rate einen konstanten Strom an Sichtbarkeit und Vertrauen.
Niedrige Mention Rate
Unternehmen wird in KI-Empfehlungen nicht genannt
Potenzielle Kunden sehen nur Wettbewerber als Vorschlag
Keine Chance, über KI-Kanäle neue Kunden zu gewinnen
Website-Inhalte werden von KI-Modellen nicht als relevant eingestuft
Kein Wissen darüber, bei welchen Fragen man unsichtbar ist
Hohe Mention Rate
Unternehmen erscheint regelmäßig in KI-Antworten als Empfehlung
Nutzer nehmen die Marke als relevanten Anbieter wahr
Neue Kundenquelle unabhängig von Google-Rankings
KI-Modelle stufen die Inhalte als autoritativ und vertrauenswürdig ein
Klare Datenbasis für gezielte Optimierung und Wettbewerbsanalyse
Mention Rate gezielt steigern
Die Mention Rate verbessert sich nicht von allein. Es braucht gezielte Maßnahmen, die darauf abzielen, die Wahrnehmung des Unternehmens durch KI-Modelle zu stärken. Die folgenden Hebel sind nach Wirksamkeit sortiert.
Entität stärken
Konsistente Unternehmensdaten über alle Plattformen hinweg. Google Business Profile, Branchenverzeichnisse, Schema Markup auf der Website. Je eindeutiger die Entität, desto häufiger die Erwähnung
Autoritative Inhalte erstellen
Fachartikel, Studien und Leitfäden, die als Primärquelle taugen. KI-Modelle bevorzugen Inhalte, die originäre Informationen liefern statt vorhandenes Wissen zusammenzufassen
FAQ-Inhalte an Prompts ausrichten
Fragen und Antworten auf der Website formulieren, die typischen Kunden-Prompts entsprechen. So wird die Website zur natürlichen Quelle für genau diese Anfragen
Redaktionelle Erwähnungen aufbauen
Pressemitteilungen, Gastbeiträge, Interviews und Branchenreports sorgen dafür, dass der Markenname in hochwertigen externen Quellen vorkommt. Diese fließen in die Trainingsdaten der KI ein
Bewertungen und Social Proof
Kundenbewertungen auf Google, Trustpilot und branchenspezifischen Plattformen. KI-Modelle gewichten Quellen mit positiven Bewertungssignalen höher
Tracking und Iteration
Mention Rate alle 2 bis 4 Wochen messen, Veränderungen dokumentieren, Maßnahmen anpassen. Ohne kontinuierliches Tracking bleibt jede Optimierung Blindflug
Mention Rate im GEO-Tracking Workflow
Die Mention Rate steht nicht isoliert. Sie ist eine von mehreren Kennzahlen, die im GEO-Tracking zusammenspielen. Der folgende Workflow zeigt, wie sie in den Gesamtprozess eingebettet ist.
01
Prompts definieren
10 bis 20 relevante Kundenfragen formulieren, die potenzielle Kunden in KI-Modelle eingeben würden
02
Tracking durchführen
Jeden Prompt automatisiert an ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und weitere Modelle senden
03
Brand Mentions auswerten
Für jede Antwort prüfen: Wurde das Unternehmen namentlich erwähnt? Mit Link (Citation)? An welcher Position?
04
Mention Rate berechnen
Gesamt-Rate, Rate pro Modell und Rate pro Prompt-Kategorie berechnen und dokumentieren
05
Optimieren
Gezielt die Prompts und Modelle adressieren, bei denen die Rate am niedrigsten ist. Inhalte verbessern, Entität stärken
06
Wiederholen und vergleichen
Nach 2 bis 4 Wochen erneut tracken. Rate vorher vs. nachher vergleichen. Langfristigen Trend beobachten
Verwandte Kennzahlen im GEO-Tracking
Die Mention Rate allein erzählt nicht die ganze Geschichte. In Kombination mit anderen Kennzahlen entsteht ein vollständiges Bild der KI-Sichtbarkeit.
Wird die Website als Quelle verlinkt oder referenziert?
Citation Rate zeigt die Qualität der Mentions (mit Quellenangabe vs. ohne)
Mention-Position
Wo in der Antwort erscheint das Unternehmen?
Hohe Mention Rate + erste Position = maximale Wirkung auf Kaufentscheidungen
Modellabdeckung
Bei wie vielen KI-Modellen wird das Unternehmen erwähnt?
Breite Abdeckung ist wichtiger als hohe Rate bei nur einem Modell
Sentiment
In welchem Kontext wird das Unternehmen erwähnt?
Positives Sentiment + hohe Rate = starke KI-Reputation
Häufige Fragen zur Mention Rate
Was genau ist die Mention Rate?
+
Die Mention Rate gibt an, bei wie viel Prozent der getesteten Prompts ein Unternehmen in der KI-Antwort namentlich erwähnt wird. Sie ist die zentrale Kennzahl für KI-Sichtbarkeit und wird über regelmäßiges GEO-Tracking ermittelt.
Was ist eine gute Mention Rate?
+
Das hängt von der Branche ab. Nach unseren eigenen Messungen mit becta gilt als grober Richtwert: unter 10 Prozent ist kritisch, 10 bis 30 Prozent ist die Aufbauphase, 30 bis 60 Prozent ist solide und über 60 Prozent ist stark. Entscheidend ist weniger die absolute Zahl als der Trend über die Zeit und der Vergleich zu direkten Wettbewerbern.
Wie unterscheidet sich die Mention Rate von der CTR?
+
Die Click-Through-Rate (CTR) misst, wie oft Nutzer auf ein Suchergebnis in Google klicken. Die Mention Rate misst, wie oft ein Unternehmen in KI-Antworten namentlich erwähnt wird. Beide sind Sichtbarkeitskennzahlen, aber für unterschiedliche Kanäle: CTR für klassische Suche, Mention Rate für generative KI-Suche.
Warum schwankt die Mention Rate?
+
KI-Modelle liefern nicht immer identische Antworten. Selbst bei exakt demselben Prompt kann die Antwort beim nächsten Aufruf anders ausfallen. Dazu kommen Modell-Updates, veränderte Datenquellen und saisonale Schwankungen. Deshalb sollte die Mention Rate über mehrere Zeitpunkte hinweg betrachtet werden, nicht als Einzelmessung.
Wie oft sollte die Mention Rate gemessen werden?
+
Ideal sind Messungen alle 2 bis 4 Wochen. So lassen sich Trends erkennen, ohne dass natürliche Schwankungen die Interpretation verfälschen. Bei aktiven Optimierungsmaßnahmen kann auch wöchentlich getrackt werden, um die Wirkung schneller zu erkennen.
Kann die Mention Rate für Wettbewerber gemessen werden?
+
Ja. Im GEO-Tracking werden dieselben Prompts verwendet und die Antworten nicht nur auf den eigenen Markennamen geprüft, sondern auch auf die Namen von Wettbewerbern. So entsteht ein direkter Vergleich der Brand Mentions und Mention Rates im selben Marktumfeld.
Verwandte Begriffe
Brand MentionEine Brand Mention (deutsch: Markenerwähnung) ist die namentliche Nennung eines Unternehmens, einer Marke oder eines Produkts in der…
CitationEine Citation ist ein Quellenverweis in einer KI-Antwort, mit dem ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews eine Website als Beleg…
KI-SichtbarkeitKI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Google AI…
PromptEin Prompt ist die Eingabe an ein KI-Modell wie ChatGPT oder Gemini, etwa eine Frage oder Anweisung, auf die das Modell eine Antwort…
KI-ModellEin KI-Modell ist ein auf großen Datenmengen trainiertes System, das Sprache verarbeitet und Texte, Bilder oder andere Inhalte erzeugt.
Wir verwenden Cookies, um Ihr Nutzungserlebnis auf unserer Website zu verbessern. Durch die Nutzung unserer Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies einverstanden.
Cooke Präferenzen
Verwalten Sie Ihre Cookie-Einstellungen unten:
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
Name
Description
Duration
Cookie Preferences
This cookie is used to store the user's cookie consent preferences.
30 days
Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us understand how visitors use our website.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
Wird verwendet, um den Sitzungsstatus des Benutzers zu erhalten.
2 Jahre
_ga
Wird verwendet, um eindeutige Benutzer zu unterscheiden.
2 Jahre
Analyse-Tool von Microsoft, das aufzeichnet, wie Nutzer mit der Website interagieren (z. B. Klicks, Scroll-Bewegungen), um die Benutzerfreundlichkeit zu analysieren und zu verbessern.
In 2 Minuten erfährst du, ob und wie KI-Modelle über deine Marke sprechen.
„5 Sterne sind absolut verdient!Von der ersten Idee bis zur fertigen Website hat alles gepasst. Das Team arbeitet kreativ, modern und mit einem richtig guten Gespür für Design und Markenauftritt. Unsere Website für Running Late ist jung, frisch und genau so geworden, wie wir sie uns vorgestellt haben.Besonders überzeugt hat uns die schnelle Kommunikation, die Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, eigene Ideen einzubringen und gleichzeitig unsere Wünsche perfekt umzusetzen.Wer eine Webagentur sucht, die nicht nur schöne Webseiten gestaltet, sondern auch mitdenkt und individuelle Lösungen entwickelt, ist hier genau richtig. Vielen Dank für die tolle Zusammenarbeit. Wir freuen uns schon auf die nächsten gemeinsamen Projekte!“
„Absolut kompetente und kreative Jungs bei onlinewachsen.de. So eine reibungslose und gleichzeitig kreative Zusammenarbeit erlebt man wirklich selten. Man merkt sofort, dass hier Profis am Werk sind, die ihr Handwerk verstehen und mitdenken. Würde ich jederzeit wieder machen und kann ich ohne Einschränkung weiterempfehlen. 10/10 – besser geht's wirklich nicht.“
„Alles sehr zufrieden stellend, kompetent, höflich und korrekt. Macht Freude mit Euch zusammen zu arbeiten. Erlebt man heute leider nicht alle Tage. Weiter so 👍 👍👍👍👍“
„Das Team von onlinewachsen.de hat uns bei der Neugestaltung unserer Website geholfen. Dabei sind wir von Anfang an abgeholt, kompetent beraten und in jeden Gestaltungsprozess eingebunden worden. Darüber hinaus betreut uns das Team nun weiter für die Optimierung der Website, Seo und Geo. Wir sind dankbar für die einwandfreie Zusammenarbeit und empfehlen das Team gerne jederzeit weiter.“
„Wir wurden durch Kreativitat, Herzblut und Professionalität überzeugt. Alle Vorschläge wurden wie besprochen umgesetzt, und das Ergebnis ist genau so geworden, wie wir es uns vorgestellt haben, sogar noch besser! Ein junges, engagiertes Team mit Vision. Klare Empfehlung und ein großes Dankeschön!“
„Sehr gute Beratung, kompetent und wissen wovon sie sprechen. Engagiertes Team die im Sinne des Kunden planen, entwickeln und bestrebt sind für ihre Kunden das Beste herauszuholen.“
„Habe die Seite zu meiner Social-Media Agentur bei ihnen machen lassen, junges dynamisches Team, mit direkten Lösungsvorschlägen. Für jemanden wie mich, der sich noch nie richtig mit Web-Design auseinander gesetzt hat, einfach eine Erleichterung. Preis sowie Vorgehen sehr verständlich erläutert. Danke“
