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Structured Data

Structured Data ist die Sprache, mit der Websites direkt mit Google kommunizieren. Wer sie einsetzt, bekommt mehr Platz in den Suchergebnissen – durch Sternebewertungen, FAQs, Rezepte oder Preisangaben direkt im Snippet.

Definition
Structured Data (strukturierte Daten) ist maschinenlesbarer Code, der im Quelltext einer Seite hinterlegt wird und Suchmaschinen erklärt, was der Inhalt bedeutet – nicht nur was er enthält. Google nutzt diese Informationen, um Seiten in den Suchergebnissen mit erweiterten Darstellungen, sogenannten Rich Results, anzuzeigen.

Warum Structured Data für SEO relevant ist

Suchmaschinen sind gut darin, Text zu lesen – aber nicht darin, Kontext zu verstehen. Structured Data schließt diese Lücke: Google weiß damit nicht nur, dass auf einer Seite ein Rezept steht, sondern auch wie lange es dauert, wie viele Kalorien es hat und wie es bewertet wurde. Das Ergebnis sind auffälligere Einträge in den SERPs mit spürbar höheren Klickraten:

  • Rich Results: Sternebewertungen, Preise, Öffnungszeiten und mehr direkt im Suchergebnis sichtbar
  • Featured Snippets: Structured Data erhöht die Wahrscheinlichkeit, in Position 0 zu erscheinen
  • Google Knowledge Panel: Unternehmensinformationen werden strukturiert im Infokasten rechts dargestellt
  • Voice Search: Sprachassistenten greifen bevorzugt auf strukturierte Daten zurück
  • Besseres Crawling: Google versteht Seitentyp und Inhalt präziser – hilfreich für die thematische Einordnung

Die drei Implementierungsformate

Structured Data kann auf drei verschiedene Arten in eine Seite eingebunden werden. Google empfiehlt JSON-LD als bevorzugtes Format:

Empfohlen
JSON-LD

JavaScript-basiert, im <head> oder <body> eingebettet. Unabhängig vom HTML-Markup – einfach zu implementieren, zu warten und per CMS-Plugin zu verwalten.

Alternativ
Microdata

Attribute direkt im HTML-Quelltext der Seite. Enger an den Inhalt gebunden, schwerer zu pflegen. Wird von älteren Systemen noch verwendet.

Alternativ
RDFa

Ebenfalls als HTML-Attribute implementiert. Komplexer als Microdata, ursprünglich für semantisches Web entwickelt. In der SEO-Praxis kaum noch eingesetzt.

Vokabular
Schema.org

Das standardisierte Vokabular hinter allen Formaten. Definiert, welche Typen (Person, Product, FAQ…) und Eigenschaften es gibt. Von Google, Bing und Yahoo gemeinsam entwickelt.

Beispiel: FAQ-Structured Data in JSON-LD

Das folgende Beispiel zeigt, wie FAQ-Inhalte als Structured Data ausgezeichnet werden – und damit als aufklappbare Fragen direkt im Suchergebnis erscheinen können:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Was kostet eine professionelle Website?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Die Kosten hängen von Umfang und Funktionen ab..."
      }
    }
  ]
}
</script>

Unterstützte Rich Result Typen

Google unterstützt eine Vielzahl von Structured Data Typen. Die für die meisten Websites relevantesten:

TypRich ResultGeeignet für
FAQPageAufklappbare Fragen im SuchergebnisRatgeber, Dienstleistungsseiten, Glossare
ProductPreis, Verfügbarkeit, Bewertung im SnippetOnlineshops, Produktseiten
LocalBusinessÖffnungszeiten, Adresse, Telefon im Knowledge PanelLokale Unternehmen, Dienstleister
Article / BlogPostingAutor, Datum, Thumbnail in Google News und DiscoverBlogs, Nachrichtenportale
BreadcrumbListBreadcrumb-Pfad statt URL im SuchergebnisAlle Websites mit mehrstufiger Navigation
HowToSchritt-für-Schritt-Anleitung direkt im SERPAnleitungen, Tutorials
Review / AggregateRatingSternebewertung im SnippetProdukte, Dienstleistungen, Software

Richtig implementieren vs. häufige Fehler

Häufige Fehler
  • Inhalte auszeichnen, die nicht sichtbar auf der Seite stehen
  • Bewertungen erfinden oder manipulieren – führt zu Abstrafung
  • Veraltete oder nicht mehr unterstützte Typen verwenden
  • Fehlerhafte JSON-Syntax – das gesamte Markup wird ignoriert
  • Structured Data auf Seiten einbinden, die noindex gesetzt haben
Best Practices
  • Nur auszeichnen, was auch für Nutzer sichtbar auf der Seite steht
  • Nach Implementierung mit dem Rich Results Test validieren
  • Search Console auf Fehler und Warnungen im Bereich „Verbesserungen" prüfen
  • JSON-LD bevorzugen – einfacher zu warten und zu debuggen
  • Mehrere Typen auf einer Seite kombinieren, wenn inhaltlich passend

Tools zur Validierung

RRT
Rich Results Test
Googles offizielles Tool zur Validierung von Structured Data. Zeigt, welche Rich Results für eine URL in Frage kommen und listet Fehler im Markup auf.
Kostenlos
GSC
Google Search Console
Zeigt im Bereich „Verbesserungen" alle erkannten Structured Data Typen der Website mit Fehler- und Warnungsberichten.
Kostenlos
SDE
Schema Markup Validator
Tool von Schema.org zur Validierung von JSON-LD, Microdata und RDFa gegen das offizielle Schema.org-Vokabular.
Kostenlos

Häufige Fragen

Garantiert Structured Data ein Rich Result in den Suchergebnissen?
+

Nein. Structured Data ist eine Voraussetzung, aber keine Garantie. Google entscheidet selbst, ob und wann ein Rich Result angezeigt wird – abhängig von Seitenqualität, Relevanz der Suchanfrage und weiteren Signalen. Fehlerfreies Markup erhöht die Wahrscheinlichkeit deutlich, garantiert aber nichts.

Verbessert Structured Data direkt das Ranking?
+

Nicht direkt. Structured Data ist kein offizieller Rankingfaktor. Der indirekte Effekt ist jedoch messbar: Rich Results erzielen höhere Klickraten als normale Snippets. Eine höhere CTR bei gleichbleibender Position signalisiert Google Relevanz – und kann langfristig das Ranking positiv beeinflussen.

Kann ich Structured Data ohne Entwicklerkenntnisse einbinden?
+

Ja. Für WordPress gibt es Plugins wie Rank Math oder Yoast SEO, die gängige Structured Data Typen automatisch generieren. Für individuelle Anforderungen oder komplexe Typen wie Product oder LocalBusiness ist manuelle Implementierung per JSON-LD empfehlenswert – der Code lässt sich aus Vorlagen anpassen.

Was passiert bei falschem oder manipulativem Structured Data?
+

Google bestraft den Missbrauch von Structured Data explizit – zum Beispiel das Einfügen von erfundenen Bewertungen oder das Auszeichnen von Inhalten, die nicht auf der Seite sichtbar sind. Die Konsequenz kann der Verlust aller Rich Results oder in schweren Fällen eine manuelle Maßnahme (Manual Action) sein.

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