Version 1.0: Mai 2026
Praxis Anleitung zum Selbsttest der eigenen Unternehmens Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude. Basiert auf eigenen Audit Erfahrungen aus rund zwei Dutzend Kundenprojekten der vergangenen sechs Monate, kombiniert mit aktuellen Marktdaten zu AI Overviews, Zero Click Sessions und LLM Nutzerzahlen.
Nächste geplante Aktualisierung: August 2026.
Wer wissen will ob das eigene Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude auftaucht braucht dafür kein Tool und kein Budget. Mit drei selbst formulierten Prompts in vier KI Systemen ist die Frage in fünf Minuten beantwortet. Die wichtigsten Fakten im Überblick:
Diese Anleitung führt Sie Schritt für Schritt durch den Test und erklärt anschließend wie Sie das Ergebnis interpretieren. Wer den manuellen Test abkürzen oder ergänzen möchte kann den kostenlosen KI Sichtbarkeits Check von onlinewachsen nutzen, der die wichtigsten Prompts automatisiert über alle vier Engines prüft.
Bis vor wenigen Jahren bestand digitale Sichtbarkeit aus zwei klaren Komponenten: Position in Google und Reichweite in sozialen Netzwerken. Beides ist messbar, beides folgt bekannten Spielregeln. Wer auf Seite eins von Google rankt bekommt Klicks. Wer in einem Reel viral geht bekommt Aufmerksamkeit. Diese Logik gerät seit 2024 ins Wanken und 2026 ist die Verschiebung nicht mehr zu übersehen.
Drei Datenpunkte aus den letzten Monaten machen die Veränderung greifbar. Erstens hat sich der Anteil der Google Suchen mit AI Overview innerhalb von vier Monaten von rund 34,5 Prozent auf rund 48 Prozent fast verdoppelt. Zweitens berichten Marktbeobachter dass etwa 93 Prozent aller Sessions im Google AI Mode ohne einen einzigen Klick auf eine externe Seite enden. Drittens nutzen mehr als 900 Millionen Menschen ChatGPT mindestens einmal pro Woche, davon ein wachsender Anteil als ernsthafte Recherche Grundlage im beruflichen Kontext.
Für Unternehmen heißt das: Die Frage ob Sie auf Position drei oder vier in Google ranken verliert an Gewicht. Die wichtigere Frage lautet ob ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihren Namen überhaupt nennen, wenn ein potenzieller Kunde nach einem Anbieter in Ihrer Branche und Region fragt. Genau das prüft der Test in diesem Artikel.
Der Test besteht aus drei Prompt Kategorien und vier Ziel Systemen. Jede Kategorie hat einen klaren diagnostischen Zweck. Die Kombination aus den vier Systemen deckt rund 95 Prozent aller relevanten KI Recherchen im deutschsprachigen Markt ab.
Wichtigste Regel zuerst: Verwenden Sie in keinem der drei Prompts Ihren eigenen Firmennamen. Sobald Sie nach sich selbst fragen messen Sie nicht mehr Sichtbarkeit sondern bloße Nennung. Das Ziel ist herauszufinden ob ein potenzieller Kunde Sie findet, der Ihren Namen noch nicht kennt.
Prompt 1 ist der Anbieter Such Prompt. Formulieren Sie eine offene Frage wie ein Kunde sie stellen würde. Beispiel für eine Webagentur in Koblenz: Welche Webagenturen in Koblenz sind 2026 empfehlenswert für mittelständische Unternehmen? Übertragen Sie das Muster auf Ihre Branche und Stadt: Steuerberater Bonn, Solartechnik Westerwald, Sanitärbetrieb Neuwied, Personalvermittlung Pflege Koblenz und so weiter.
Prompt 2 ist der Problem Lösungs Prompt. Hier formulieren Sie eine konkrete Aufgabe ohne Standortbezug. Beispiel: Ich suche einen erfahrenen Anbieter für barrierefreie Webseiten nach BFSG in Rheinland Pfalz, welche Optionen gibt es? Solche Prompts decken die zweite große Such Kategorie ab, in der Nutzer von ihrer konkreten Aufgabe ausgehen und nicht von einer Region.
Prompt 3 ist der Vergleichs Prompt. Formulieren Sie eine Frage die explizit nach Alternativen sucht. Beispiel: Was sind die besten Alternativen zu großen Werbeagenturen für kleine und mittlere Unternehmen in Westdeutschland? Dieser Typ deckt die wachsende Zahl an Anfragen ab in denen Nutzer bewusst gegen die offensichtlichen Marktführer suchen.
Nicht jedes KI System bevorzugt dieselben Quellen, deshalb reicht ein Test in ChatGPT allein nicht aus. Öffnen Sie ChatGPT (chat.openai.com), Perplexity (perplexity.ai), Gemini (gemini.google.com) und Claude (claude.ai) in vier separaten Tabs. Verwenden Sie wenn möglich Inkognito Fenster oder frisch ausgeloggte Sessions, sonst beeinflusst Ihre persönliche Nutzungs Historie die Antworten.
Die jeweils kostenlose Basis Version reicht für den Test vollständig aus. Die für Sichtbarkeit relevanten Antworten werden in allen Tarifen identisch generiert.
Setzen Sie nacheinander jeden der drei Prompts in jedem der vier Systeme ab. Insgesamt zwölf Antworten. Lesen Sie jede Antwort vollständig und prüfen Sie drei Dinge: Wird Ihr Unternehmen erwähnt? Wenn ja, an welcher Position in der Antwort? Wenn ja, mit welchem Kontext (positiv, neutral, kritisch, mit Verlinkung)?
Halten Sie das Ergebnis in einer einfachen Tabelle fest. Spalten: Prompt 1, Prompt 2, Prompt 3. Zeilen: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude. In jeder Zelle steht ja oder nein, im ja Fall ergänzt um Position und Kontext. Mehr Werkzeug braucht es nicht.
Bei Perplexity und Gemini werden Quellen automatisch angezeigt. Klicken Sie diese durch und prüfen Sie welche Webseiten als Grundlage dienen. Bei ChatGPT und Claude müssen Sie nachfragen: Setzen Sie nach der ersten Antwort einen Folge Prompt wie Welche Quellen lagen dieser Antwort zugrunde? Die genannten Quellen sind oft aufschlussreicher als die Hauptantwort selbst, weil sie zeigen welche Seiten in Ihrer Branche von den KI Systemen als autoritativ eingestuft werden.
Aus unseren Audits kristallisieren sich drei klare Muster heraus. Im ersten Muster taucht Ihr Unternehmen in keiner der zwölf Antworten auf. Das ist der Standardfall für die Mehrheit mittelständischer Unternehmen ohne aktive KI Sichtbarkeits Arbeit. Im zweiten Muster taucht Ihr Unternehmen in ein bis drei Antworten auf, meist als Randnennung oder am Ende einer Liste. Das ist der typische Zustand bei Unternehmen mit solider klassischer SEO Basis aber ohne gezielte GAIO Arbeit. Im dritten Muster taucht Ihr Unternehmen in mehr als der Hälfte der Antworten prominent auf. Das ist Stand 2026 nur bei rund 5 Prozent der Mittelständler der Fall und in der Regel das Ergebnis bewusster GAIO Strategien in den letzten zwölf bis achtzehn Monaten.
Wer den manuellen Test überspringen oder ergänzen möchte: Der kostenlose KI Sichtbarkeits Check von onlinewachsen prüft die wichtigsten Prompts automatisiert für die eingegebene Domain und liefert in wenigen Minuten eine strukturierte Auswertung über alle vier Systeme.
Wenn der Selbsttest ein leeres Ergebnis liefert ist das selten Zufall. Aus den Audits der letzten Monate kristallisieren sich sieben Ursachen heraus die in der überwiegenden Mehrheit der Fälle einzeln oder kombiniert auftreten.
KI Systeme lesen strukturierte Daten deutlich gezielter als klassische Suchmaschinen. Wer kein Schema Markup für Organization, LocalBusiness, Service und FAQPage ausgespielt hat liefert den Modellen keine maschinenlesbare Identität. Folge: Selbst bei guter inhaltlicher Tiefe wird die Seite als generischer Text wahrgenommen und seltener als verlässliche Antwortquelle ausgewählt.
Modelle bewerten Vertrauenswürdigkeit anhand von E E A T Signalen, also Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen. Eine About Seite mit drei Zeilen Text und einem Stockfoto liefert keines dieser Signale. Eine Seite mit echten Personennamen, Berufsabschlüssen, Verbandsmitgliedschaften, Pressezitaten und Verknüpfung zu LinkedIn Profilen schon. Mehr im Glossar Eintrag zu E E A T.
KI Modelle bilden ihr Bild eines Unternehmens nicht primär aus dessen Selbstdarstellung, sondern aus Erwähnungen auf unabhängigen Quellen. Wikipedia, branchenrelevante Verzeichnisse, Fachpresse, Reddit Threads, Trustpilot Bewertungen und Lokalpresse sind hier zentral. Wer auf diesen Quellen nicht vorkommt fehlt schlicht im Datensatz aus dem die Antworten gespeist werden.
Heißt Ihr Unternehmen in der Domain anders als im Impressum, anders im Logo, anders in den sozialen Profilen, dann zerfällt Ihre Marke aus Modellsicht in mehrere disjunkte Entitäten. Die Modelle können den Zusammenhang nicht zuverlässig herstellen und entscheiden im Zweifel keine der Varianten zu nennen.
KI Systeme extrahieren bevorzugt klar formulierte Antworten am Anfang einer Seite, häufig als nummerierte Liste oder fett markierter Antwortabsatz. Wer seine Hauptseiten als reine Verkaufsprosa schreibt liefert keine extrahierbaren Antwort Bausteine. Wer mit Quick Answer Blöcken in den ersten Zeilen arbeitet wird messbar häufiger zitiert.
Modelle gewichten Content Freshness höher als noch vor zwei Jahren. Eine Seite die seit 2022 unverändert ist signalisiert Stagnation. Regelmäßige redaktionelle Updates, ein datierter Versionsblock und ein lebendiger News Bereich erhöhen die Wahrscheinlichkeit zitiert zu werden.
Wenn Adressdaten, Öffnungszeiten oder Telefonnummer in Google Business Profile, Bing Places, Branchenbuch und auf der eigenen Website voneinander abweichen, sinkt das Modell Vertrauen messbar. Konsistente NAP Daten (Name, Address, Phone) über alle Plattformen sind die unsichtbare Voraussetzung dafür dass die Marke überhaupt als verlässliche Entität wahrgenommen wird.
Wenn die Diagnose klar ist sind die ersten Maßnahmen weitgehend unabhängig vom konkreten Ergebnis. Wichtiger als die Auswahl ist die Reihenfolge, weil die einzelnen Punkte aufeinander aufbauen.
Prüfen Sie über den Google Rich Results Test ob Ihre Startseite, Service Seiten und Standort Seiten valides Structured Data ausspielen. Mindestens Organization oder LocalBusiness, Service je Hauptleistung und FAQPage auf Seiten mit Fragenkatalog. Ohne dieses Fundament wirkt keine weitere Maßnahme.
Recherchieren Sie systematisch wo Ihre Marke aktuell außerhalb der eigenen Seite genannt wird. Google Suche mit Anführungszeichen um den Markennamen, Recherche in Branchenverzeichnissen, Lokalpresse Archiven, Verbandsseiten. Die Lücken in diesem Inventar sind Ihr Maßnahmenplan für die nächsten Monate.
Statten Sie die About Seite mit echten Personeninformationen, Qualifikationen, Berufsverbandsmitgliedschaften und ausgehenden Links zu LinkedIn Profilen aus. Modelle lesen diese Verknüpfungen und bauen daraus ihr Vertrauensbild Ihrer Organisation.
Überarbeiten Sie die wichtigsten Service Seiten so, dass am Anfang jeder Seite ein klar formulierter Antwortabsatz oder eine nummerierte Faktenliste steht. Diese Blöcke werden bevorzugt von KI Systemen in Antworten übernommen.
Stellen Sie sicher dass Name, Adresse und Telefonnummer auf Google Business Profile, Bing Places, der eigenen Website und in den wichtigsten Branchenverzeichnissen exakt identisch sind. Schon kleine Abweichungen wie „Strasse“ statt „Straße“ oder ein zusätzlicher Punkt können die Entitäts Zuordnung stören.
Wer nach diesen ersten Schritten tiefer einsteigen will und einen vollständigen strategischen Leitfaden inklusive 12 Wochen Plan und detaillierter Marktdaten zum DACH Mittelstand sucht, findet das in unserem ausführlichen Strategie Artikel zur KI Sichtbarkeit. Dieser ergänzt die hier beschriebene Diagnose um die strategische Optimierung.
Weil das die falsche Frage misst. Wer den eigenen Namen direkt eingibt prüft ob die KI etwas über die Marke speichert. Sichtbarkeit bedeutet aber dass die KI Sie aus eigenem Antrieb erwähnt, wenn ein Kunde ohne Vorkenntnis nach Anbietern fragt. Das ist eine fundamental andere Messung und der hier beschriebene Test ist darauf ausgerichtet.
Weil jedes System eigene Quellen Präferenzen hat. ChatGPT greift häufig auf Bing Ergebnisse zurück, Gemini auf Google, Perplexity auf eigenen Live Crawl, Claude kombiniert Trainingsdaten mit Suche. Wer nur in ChatGPT testet kann in Perplexity bereits gut sichtbar sein oder umgekehrt. Erst die Sicht über alle vier gibt ein belastbares Bild.
Nein. Rund 48 Prozent der Google Suchen zeigen 2026 ein AI Overview oben in der Trefferliste, in dem nicht zwingend die Top Ranking Domains genannt werden. Zusätzlich findet ein wachsender Teil der Recherche komplett außerhalb von Google in ChatGPT, Perplexity und Claude statt. Wer dort nicht erscheint verliert Reichweite auch bei perfektem Google Ranking.
Einmal monatlich mit denselben drei Prompts und denselben vier Systemen ist eine gute Frequenz. So entsteht über die Zeit eine belastbare Kurve der eigenen Mention Rate. Häufiger ist kaum nötig, weil Modell Antworten in kurzen Zeiträumen schwanken und Optimierungs Effekte sich erst nach Wochen zeigen.
Das ist normal. KI Systeme generieren Antworten probabilistisch, kleine Schwankungen zwischen identischen Anfragen sind technisch bedingt. Wichtig ist der Trend über drei bis vier Wiederholungen, nicht das Einzelergebnis. Wer in vier von vier Tests nie erwähnt wird hat eine klare Diagnose. Wer in drei von vier auftaucht hat solide Sichtbarkeit.
Klassisches SEO optimiert für Klicks von einer Ergebnisseite auf Ihre Seite. Generative Engine Optimization optimiert dafür dass Ihr Name in der KI Antwort selbst genannt wird, auch ohne anschließenden Klick. Die Optimierungs Hebel überschneiden sich teilweise, unterscheiden sich aber bei Brand Mentions, Drittquellen und Schema Markup deutlich.
Erste Effekte durch Schema Markup sind oft schon innerhalb von vier bis acht Wochen messbar. Brand Mentions auf Drittquellen wirken mit deutlicherer Verzögerung, weil sie erst in den nächsten Crawl und Trainingszyklus der Modelle eingehen müssen. Realistische Zeitspanne für eine spürbare Verbesserung der Mention Rate liegt zwischen drei und neun Monaten.
Wenn die KI Falschinformationen produziert, etwa erfundene Gründungsjahre oder falsche Geschäftsführer Namen, ist das ein Symptom für fehlende strukturierte Daten. Modelle füllen Lücken mit plausibel klingenden Annahmen. Die Gegenmaßnahme ist sauberes Organization und Person Schema auf der Website plus konsistente Daten in Wikidata, Google Business Profile und LinkedIn. Das reduziert Halluzinationen messbar.
Die meisten Unternehmen kennen ihre Google Position bis auf zwei Stellen hinter dem Komma, ihre KI Sichtbarkeit dagegen gar nicht. Das ist 2026 keine theoretische Lücke mehr, sondern eine wachsende Lücke in der Marktwahrnehmung. Wer Kunden über KI Antworten gewinnen will muss zuerst wissen ob KI Systeme die eigene Marke überhaupt nennen.
Der Fünf Minuten Test in diesem Artikel ist bewusst niedrigschwellig angelegt. Er ersetzt kein professionelles Audit, liefert aber eine klare erste Standortbestimmung. Wer in drei oder mehr der zwölf Test Antworten erwähnt wird hat eine solide Basis und kann gezielt optimieren. Wer in keiner der Antworten auftaucht hat Handlungsbedarf, der mit den richtigen technischen Hebeln aber innerhalb weniger Monate sichtbar besser werden kann.
Wichtig ist die Reihenfolge der Maßnahmen. Schema Markup und konsistente Brand Daten sind das Fundament. Drittquellen Arbeit und Content Refactoring bauen darauf auf. Wer in falscher Reihenfolge investiert verbrennt Budget ohne messbare Wirkung.
Bei onlinewachsen begleiten wir Unternehmen durch genau diesen Aufbau, von der ersten Diagnose über das technische Setup bis zur laufenden Content Arbeit. Unsere Scaling Dienstleistungen verbinden klassisches SEO, GAIO und technische Webentwicklung in einem zusammenhängenden Vorgehen. Wer den Schnellstart wählen will nutzt zunächst den kostenlosen KI Sichtbarkeits Check und erhält eine erste automatisierte Auswertung. Für eine tiefere Analyse kontaktieren Sie uns direkt für ein Erstgespräch.
„Absolut kompetente und kreative Jungs bei onlinewachsen.de. So eine reibungslose und gleichzeitig kreative Zusammenarbeit erlebt man wirklich selten. Man merkt sofort, dass hier Profis am Werk sind, die ihr Handwerk verstehen und mitdenken. Würde ich jederzeit wieder machen und kann ich ohne Einschränkung weiterempfehlen. 10/10 – besser geht's wirklich nicht.“
